شنبه 31 شهریور 1403
[Archive]
دوره 17، شماره 4 - ( 1-1398 )
جلد 17 شماره 4 صفحات 244-231 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghiasi Hafezi S, Ahmadi Zand M, Molaei M, Eftekhar M. Dynamic model with factors of polycystic ovarian syndrome in infertile women. IJRM 2019; 17 (4) :231-244
URL: http://ijrm.ir/article-1-1490-fa.html
URL: http://ijrm.ir/article-1-1490-fa.html
غیاثی حافظی سمیه، احمدی‌زند محمدرضا، مولایی محمدرضا، افتخار مریم. مدل دینامیکی با عوامل سندرم تخمدان پلیکیستیک در زنان نابارور. International Journal of Reproductive BioMedicine. 1398; 17 (4) :231-244
1- دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2- مرکز تحقیقاتی ریاضی ماهانی و ریاضی محض، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران ،mrmolaei@uk.ac.ir
3- مرکز تحقیقاتی درمانی ناباروری، پژوهشکده علوم تولیدمثل، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران
2- مرکز تحقیقاتی ریاضی ماهانی و ریاضی محض، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران ،
3- مرکز تحقیقاتی درمانی ناباروری، پژوهشکده علوم تولیدمثل، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران
چکیده: (2706 مشاهده)
مقدمه: در پژوهشهای قبلی روشهای مختلفی برای پیشبینی بیماری برپایهی آمار یا شبکههای عصبی ارائه شده است. در این مدلها با استفاده از آمارها و نتایج حاصل از روشهای گذشته، تجزیه و تحلیل احتمالات را پیش بینی کردهاند.
هدف: در این مقاله، نویسندگان به ارائه یک مدل دینامیکی با هدف پیش بینی نتایج درمان بر پایه معادله دیفرانسیل با عامل سندرم تخمدان پلیکیستیک در زنان نابارور پرداختهاند.
مواد و روش ها: برای این منظور، جمعیت مطالعه را به پنج گروه تقسیم می کنیم: زنان مستعد به ناباروری، زنان مبتلا به PCOS، زنان ناباروری که تحت درمان کلومفین سیترات و گنادوتروپین قرار میگیرند، زنان نابارور تحت درمان IVF و زنان نابارور بهبود یافته. بدین منظور به مدلسازی بیماری در زنان نابارور میپردازیم و نشان میدهیم نقطه تعادل آزاد، به طور مماسی پایدار است.
نتایج: همچنین نقطه تعادل دیگر سیستم مطالعه شد و نتایج نشان داد که این نقطه تعادل پایدار علامتی نمیباشد. همچنین با استفاده از قضیه استوکس ثابت میکنیم، بازگشتپذیری سیکل بیماری با عامل تخمدان پلیکیستیک در مدل زنان نابارور متناوب نمیباشد. ما این مدل را با استفاده از روش رانگ-کوتا به صورت عددی حل کرده و اطلاعات را در 3 نمودار خلاصه نموده و سپس به بررسی و مقایسه نمودارها میپردازیم.
نتیجه گیری: این مطالعات نشان میدهیم که با افزایش سن، ذخیره تخمدان کاهش مییابد و درمان کلومیفن سیترات و گنادوتروپین پاسخگو نمیباشد، بنابراین با توجه به نمودارهای مدل درمان IVF در این گروه از بیماران توصیه میشود.
هدف: در این مقاله، نویسندگان به ارائه یک مدل دینامیکی با هدف پیش بینی نتایج درمان بر پایه معادله دیفرانسیل با عامل سندرم تخمدان پلیکیستیک در زنان نابارور پرداختهاند.
مواد و روش ها: برای این منظور، جمعیت مطالعه را به پنج گروه تقسیم می کنیم: زنان مستعد به ناباروری، زنان مبتلا به PCOS، زنان ناباروری که تحت درمان کلومفین سیترات و گنادوتروپین قرار میگیرند، زنان نابارور تحت درمان IVF و زنان نابارور بهبود یافته. بدین منظور به مدلسازی بیماری در زنان نابارور میپردازیم و نشان میدهیم نقطه تعادل آزاد، به طور مماسی پایدار است.
نتایج: همچنین نقطه تعادل دیگر سیستم مطالعه شد و نتایج نشان داد که این نقطه تعادل پایدار علامتی نمیباشد. همچنین با استفاده از قضیه استوکس ثابت میکنیم، بازگشتپذیری سیکل بیماری با عامل تخمدان پلیکیستیک در مدل زنان نابارور متناوب نمیباشد. ما این مدل را با استفاده از روش رانگ-کوتا به صورت عددی حل کرده و اطلاعات را در 3 نمودار خلاصه نموده و سپس به بررسی و مقایسه نمودارها میپردازیم.
نتیجه گیری: این مطالعات نشان میدهیم که با افزایش سن، ذخیره تخمدان کاهش مییابد و درمان کلومیفن سیترات و گنادوتروپین پاسخگو نمیباشد، بنابراین با توجه به نمودارهای مدل درمان IVF در این گروه از بیماران توصیه میشود.
واژه‌های کلیدی: ناباروری، تخمدان پلیکیستیک، IVF، به طور مماسی پایدار، معادله دیفرانسیل، نقطه تعادل آزاد
نوع مطالعه: Original Article |
فهرست منابع
1. [1] Vahidi S, Ardalan A, Mohammad K. Prevalence of primary infertility in the Islamic Republic of Iran in 2004-2005. Asia Pac J Public Health 2009; 21: 287-293. [DOI:10.1177/1010539509336009]
2. [2] Fritz MA, Speroff L. Clinical gynecologyic endocrinology and infertility. 8th Ed. Wolters Kluwer, Philadelphia; 2011.
3. [3] Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS consensus workshop group. Revised (2003) consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Hum Reprod 2004; 19: 41-47. [DOI:10.1093/humrep/deh098]
4. [4] Molaei MR, Waezizadeh T, Rezaeezadeh M. A mathematical model for HAV. U.P.B. Sci Bull 2013; 75: 47-56.
5. [5] Diekmann O, Hessterbeek JA, Matz JA. On the definition and the computation of the basic reoroduction ratio R0 in the models for infectious diseases in hetrrogeneous populations. J Math Biol 1990; 28: 356-382. [DOI:10.1007/BF00178324]
6. [6] Taherian M, Toomanian M, Molaei M. Two dynamical models for cholera, Theor Biol Forum 2016; 109: 131-148.
7. [7] Brenan Ke, Campbell SL, Petzold LR. Numerical solution of initial value problems in differential algebraic equations. Siam, Philadelphia; 1989. [DOI:10.1137/0726054]
8. [8] Li XZ, Zhou LL. Global stability of an SEIR epidemic model with vertical transmission and saturating contact rate. Chaos, Solutions and Fractals 2009; 40: 874-884. [DOI:10.1016/j.chaos.2007.08.035]
9. [9] Chern SS, Chen WH, Lam KS. Lectures on differential Geometry. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd 2000.
10. [10] Farkas M. Dynamical models in biology. Academic Press; 2001.
11. [11] Dahlquist G, Bjorck A, Anderson N. Numerical methods. Englewood Cliffs: IPrentice-Hall. Inc.; 1974.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
