شنبه 16 آبان 1405
[Archive]
دوره 24، شماره 9 - ( 6-1405 )
جلد 24 شماره 9 صفحات 780-755 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mehrabi R, Bagherzadeh Z, Akbari S, Askari F. Effectiveness of mobile applications in pregnancy care: An umbrella review of systematic reviews and meta-analyses. Int J Reprod BioMed. 2026; 24 (9) :755-780
URL: http://ijrm.ir/article-1-3822-fa.html
URL: http://ijrm.ir/article-1-3822-fa.html
اثربخشی برنامه های کاربردی مبتنی بر موبایل در مراقبت بارداری: مرور چتری مطالعات مرور سییستماتیک و متاآنالیز. International Journal of Reproductive BioMedicine. 1405; 24 (9) :755-780
چکیده: (29 مشاهده)
مقدمه: برنامه های سلامت همراه به‌طور فزاینده‌ای در مراقبت‌های دوران بارداری برای افزایش آگاهی مادران، ارتقای رفتارهای سالم و بهبود پیامدهای بالینی و روان‌اجتماعی ادغام می‌شوند.
هدف: این مرور چتری با هدف ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت‌همراه در مراقبت‌های بارداری انجام شده است.
مواد و روش ها: جستجوی جامع در پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، Scopus، Web of Science و Embase بدون محدودیت زبانی با کلیدواژه‌های «mobile applications» و «pregnancy» صورت گرفت. 21 مرور سیستماتیک و فراتحلیل منتشر شده تا 17 مه 2017 که در مجموع 180 کارآزمایی تصادفی‌سازی‌شده کنترل‌شده (با حداکثر 456 شرکت‌کننده) را پوشش می‌دادند، انتخاب شدند. کیفیت شواهد، ناهمگنی و محدودیت‌های روش‌شناختی با استفاده از چک‌لیست ارزیابی مرور سیستماتیک ارزیابی گردید.
نتایج: نتایج نشان داد که تلفن همراه می‌تواند دانش مادری، خودمدیریتی، فعالیت بدنی، رژیم غذایی، کنترل وزن و پایبندی به مراقبت‌های بارداری را بهبود بخشد. اثرات مثبت بر سلامت روان (کاهش استرس و افسردگی) و همچنین کاهش احتمالی سزارین، پذیرش نوزاد در ICU و پیامدهای نامطلوب مادری-جنینی گزارش شد. با این حال، شواهد کلی با محدودیت‌های روش‌شناختی، طرح‌های ناهمگن، اندازه‌های نمونه کوچک، دوره‌های پیگیری کوتاه و گزارش ناقص مواجه است که قدرت و قابلیت تعمیم نتایج را کاهش می‌دهد.
نتیجه گیری: مداخلات سلامت‌همراه پتانسیل قابل‌توجهی به‌عنوان راهبردهای مکمل در مراقبت‌های بارداری دارند. تحقیقات آینده باید بر آزمایش‌های با کیفیت بالا، مقیاس بزرگ و بلندمدت با رویکردهای فرهنگی حساس و شخصی متمرکز باشند. همکاری قوی میان محققان، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و توسعه‌دهندگان فناوری برای مهار کامل تأثیر این کاربردها بر سلامت مادر و نوزاد ضروری است.
هدف: این مرور چتری با هدف ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت‌همراه در مراقبت‌های بارداری انجام شده است.
مواد و روش ها: جستجوی جامع در پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، Scopus، Web of Science و Embase بدون محدودیت زبانی با کلیدواژه‌های «mobile applications» و «pregnancy» صورت گرفت. 21 مرور سیستماتیک و فراتحلیل منتشر شده تا 17 مه 2017 که در مجموع 180 کارآزمایی تصادفی‌سازی‌شده کنترل‌شده (با حداکثر 456 شرکت‌کننده) را پوشش می‌دادند، انتخاب شدند. کیفیت شواهد، ناهمگنی و محدودیت‌های روش‌شناختی با استفاده از چک‌لیست ارزیابی مرور سیستماتیک ارزیابی گردید.
نتایج: نتایج نشان داد که تلفن همراه می‌تواند دانش مادری، خودمدیریتی، فعالیت بدنی، رژیم غذایی، کنترل وزن و پایبندی به مراقبت‌های بارداری را بهبود بخشد. اثرات مثبت بر سلامت روان (کاهش استرس و افسردگی) و همچنین کاهش احتمالی سزارین، پذیرش نوزاد در ICU و پیامدهای نامطلوب مادری-جنینی گزارش شد. با این حال، شواهد کلی با محدودیت‌های روش‌شناختی، طرح‌های ناهمگن، اندازه‌های نمونه کوچک، دوره‌های پیگیری کوتاه و گزارش ناقص مواجه است که قدرت و قابلیت تعمیم نتایج را کاهش می‌دهد.
نتیجه گیری: مداخلات سلامت‌همراه پتانسیل قابل‌توجهی به‌عنوان راهبردهای مکمل در مراقبت‌های بارداری دارند. تحقیقات آینده باید بر آزمایش‌های با کیفیت بالا، مقیاس بزرگ و بلندمدت با رویکردهای فرهنگی حساس و شخصی متمرکز باشند. همکاری قوی میان محققان، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و توسعه‌دهندگان فناوری برای مهار کامل تأثیر این کاربردها بر سلامت مادر و نوزاد ضروری است.
نوع مطالعه: Review article |
فهرست منابع
1. Kusyanti T, Wirakusumah FF, Rinawan FR, Muhith A, Purbasari A, Mawardi F, et al. Technology-based (Mhealth) and standard/traditional maternal care for pregnant woman: A systematic literature review. Healthcare (Basel) 2022; 10: 1287. [DOI:10.3390/healthcare10071287] [PMID] [PMCID]
2. Hsieh MF, Slavin V, Huang M-Z, Wang H-H, Hsieh H-F. mHealth use during pregnancy: A systematic review. Int J Gynaecol Obstet 2025; 171: 124-130. [DOI:10.1002/ijgo.70205] [PMID]
3. Mishra M, Parida D, Murmu J, Singh D, Rehman T, Kshatri JS, et al. Effectiveness of mHealth interventions for monitoring antenatal care among pregnant women in low-and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis. Healthcare (Basel) 2023; 11: 2635. [DOI:10.3390/healthcare11192635] [PMID] [PMCID]
4. El Ayadi AM, Diamond-Smith NG, Duggal M, Singh P, Sharma P, Kaur J, et al. Preliminary impact of an mHealth education and social support intervention on maternal health knowledge and outcomes among postpartum mothers in Punjab, India. BMC Pregnancy Childbirth 2025; 25: 239. [DOI:10.1186/s12884-025-07310-y] [PMID] [PMCID]
5. Zhang Y, Ding W, Wu T, Wu S, Wang H, Fawad M, et al. Pregnancy with multiple high-risk factors: A systematic review and meta-analysis. J Glob Health 2025; 15: 04027. [DOI:10.7189/jogh.15.04027] [PMID] [PMCID]
6. Wang H, Jiang Y, Wiley J, Ge L. Effectiveness of smartphone-based lifestyle interventions on women with gestational diabetes: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Psychol Res Behav Manag 2022; 15: 3541-3559. [DOI:10.2147/PRBM.S389562] [PMCID]
7. Mohamed H, Ismail A, Sutan R, Rahman RA, Juval K. A scoping review of digital technologies in antenatal care: Recent progress and applications of digital technologies. BMC Pregnancy Childbirth 2025; 25: 153. [DOI:10.1186/s12884-025-07209-8] [PMCID]
8. Blaga OM, Dascal MD, Onișor A, Frățilă T, Morar A, Mihu D, et al. Smartphone intervention for pregnancy smoking cessation with peer support: The study protocol of the SmokeFree Together 2.0 (SFT 2.0) randomised controlled trial. BMJ Open 2025; 15: e100259. [DOI:10.1136/bmjopen-2025-100259] [PMID] [PMCID]
9. Hansen MH, Mørkved HS, Austad B, Vie GÅ, Getz LO, Mjølstad BP. Worries and information seeking during pregnancy: A cross-sectional study among 1402 expectant Norwegian women active on social media platforms. Scand J Prim Health Care 2025; 43: 488-499. [DOI:10.1080/02813432.2025.2461036] [PMID] [PMCID]
10. Olaza-Maguiña AF, De La Cruz-Ramirez YM. Satisfaction of indigenous pregnant women with a mobile voice application in Quechua developed by midwives for prenatal care in Peru. Public Health Pract (Oxf) 2025; 10: 100645. [DOI:10.1016/j.puhip.2025.100645] [PMCID]
11. Fitzgerald H, Frank M, Kasula K, Krans EE, Krishnamurti T. Usability and acceptability of a pregnancy app for substance use screening and education: A mixed methods exploratory pilot study. JMIR Pediatr Parent 2025; 8: e60038. [DOI:10.2196/60038] [PMID] [PMCID]
12. Goddard L, Tucker K, Astbury NM, Roman C, Chi Y, Morgan K, et al. A digital lifestyle App for hypertension during pregnancy: Mixed methods intervention development study using the person-based approach. JMIR Format Res 2025; 9: e68927. [DOI:10.2196/68927] [PMID] [PMCID]
13. Wills J, Byham-Gray L, Rothpletz-Puglia P, Sangmo T, Rosen T, Williams S, et al. Usability and acceptability of a mobile application prototype for managing hypertensive disorders of pregnancy: A mixed methods evaluation. Prev Med Rep 2025; 55: 103108. [DOI:10.1016/j.pmedr.2025.103108] [PMID] [PMCID]
14. Park S, Cho HY, Park JY, Chung K, Jhung K. Development and evaluation of a mindfulness-based mobile intervention for perinatal mental health: Randomized controlled trial. J Med Internet Res 2025; 27: e56601. [DOI:10.2196/56601] [PMID] [PMCID]
15. Bulcha G, Gutema H, Amenu D, Birhanu Z. Perceived acceptability, barriers and enablers in implementing mobile phone messaging-based message-framing intervention for improved maternal and newborn care in Jimma Zone, Ethiopia: A qualitative study. BMJ Open 2025; 15: e088342. [DOI:10.1136/bmjopen-2024-088342] [PMID] [PMCID]
16. Asadollahi F, Ebrahimzadeh Zagami S, Eslami S, Latifnejad Roudsari R. Barriers and facilitators for mHealth utilization in pregnancy care: A qualitative analysis of pregnant women and stakeholder's perspectives. BMC Pregnancy Childbirth 2025; 25: 141. [DOI:10.1186/s12884-025-07244-5] [PMCID]
17. Shea BJ, Reeves BC, Wells G, Thuku M, Hamel C, Moran J, et al. AMSTAR 2: A critical appraisal tool for systematic reviews that include randomised or non-randomised studies of healthcare interventions, or both. BMJ 2017; 358: j4008. [DOI:10.1136/bmj.j4008]
18. Amoakoh-Coleman M, Borgstein AB-J, Sondaal SF, Grobbee DE, Miltenburg AS, Verwijs M, et al. Effectiveness of mHealth interventions targeting health care workers to improve pregnancy outcomes in low-and middle-income countries: A systematic review. J Med Internet Res 2016; 18: e226. [DOI:10.2196/jmir.5533] [PMID] [PMCID]
19. Feroz AS, Perveen S, Aftab W. Role of mHealth applications for improving antenatal and postnatal care in low and middle income countries: A systematic review. BMC Health Services Research 2017; 17: 704. [DOI:10.1186/s12913-017-2664-7] [PMID] [PMCID]
20. Lau Y, Yen KY, Wong SH, Cheng JY, Cheng LJ. Effect of digital cognitive behavioral therapy on psychological symptoms among perinatal women in high income-countries: A systematic review and meta-regression. J Psychiatr Res 2022; 146: 234-248. [DOI:10.1016/j.jpsychires.2021.11.012] [PMID]
21. Rahman MO, Yamaji N, Nagamatsu Y, Ota E. Effects of mHealth interventions on improving antenatal care visits and skilled delivery care in low-and middle-income countries: Systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res 2022; 24: e34061. [DOI:10.2196/34061] [PMID] [PMCID]
22. Sakamoto JL, Carandang RR, Kharel M, Shibanuma A, Yarotskaya E, Basargina M, et al. Effects of mHealth on the psychosocial health of pregnant women and mothers: A systematic review. BMJ Open 2022; 12: e056807. [DOI:10.1136/bmjopen-2021-056807] [PMCID]
23. Sondaal SFV, Browne JL, Amoakoh-Coleman M, Borgstein A, Miltenburg AS, Verwijs M, et al. Assessing the effect of mHealth interventions in improving maternal and neonatal care in low-and middle-income countries: A systematic review. PloS One 2016; 11: e0154664. [DOI:10.1371/journal.pone.0154664] [PMID] [PMCID]
24. Sowon K, Maliwichi P, Chigona W. The influence of design and implementation characteristics on the use of maternal mobile health interventions in Kenya: Systematic literature review. JMIR Mhealth Uhealth 2022; 10: e22093. [DOI:10.2196/22093] [PMID] [PMCID]
25. Daly LM, Horey D, Middleton PF, Boyle FM, Flenady V. The effect of mobile app interventions on influencing healthy maternal behavior and improving perinatal health outcomes: Systematic review. JMIR Mhealth Uhealth 2018; 6: e10012. [DOI:10.2196/10012] [PMID] [PMCID]
26. Overdijkink SB, Velu AV, Rosman AN, Van Beukering MD, Kok M, Steegers-Theunissen RP. The usability and effectiveness of mobile health technology-based lifestyle and medical intervention apps supporting health care during pregnancy: Systematic review. JMIR Mhealth Uhealth 2018; 6: e109. [DOI:10.2196/mhealth.8834] [PMID] [PMCID]
27. Eberle C, Loehnert M, Stichling S. Effectivness of specific mobile health applications (mHealth-apps) in gestational diabtetes mellitus: A systematic review. BMC Pregnancy Childbirth 2021; 21: 808. [DOI:10.1186/s12884-021-04274-7] [PMID] [PMCID]
28. Godage P, Giggins OM, Doyle J, Byrne A. The effectiveness of mHealth mindfulness interventions on perinatal psychological health: A systematic review. Oxford Open Digital Health 2025; 3: oqaf006. [DOI:10.1093/oodh/oqaf006] [PMID] [PMCID]
29. Giaxi P, Vivilaki V, Iliadou M, Palaska E, Diamanti A, Gourounti K. The impact of mobile health (mHealth) Apps on gestational diabetes: A systematic review. Cureus 2025; 17: e79375. [DOI:10.7759/cureus.79375]
30. Lee EW, Denison FC, Hor K, Reynolds RM. Web-based interventions for prevention and treatment of perinatal mood disorders: A systematic review. BMC Pregnancy Childbirth 2016; 16: 38. [DOI:10.1186/s12884-016-0831-1] [PMID] [PMCID]
31. Kim S, Park M, Ahn S. Effects of digital health interventions in women with high-risk pregnancies: A systematic review. Women's Health Nurs 2025; 31: 94-107. [DOI:10.4069/whn.2024.12.06] [PMID]
32. Iyawa G, Dansharif AR, Khan A. Mobile apps for self-management in pregnancy: A systematic review. Health Technol 2021; 11: 283-294. [DOI:10.1007/s12553-021-00523-z]
33. Heminger CL, Schindler-Ruwisch JM, Abroms LC. Smoking cessation support for pregnant women: Role of mobile technology. Subst Abuse Rehabil 2016; 7: 15-26. [DOI:10.2147/SAR.S84239] [PMID] [PMCID]
34. Feldman N, Back D, Boland R, Torous J. A systematic review of mHealth application interventions for peripartum mood disorders: Trends and evidence in academia and industry. Arch Women's Ment Health 2021; 24: 881-892. [DOI:10.1007/s00737-021-01138-z] [PMID] [PMCID]
35. Han M, Lee E. Effectiveness of mobile health application use to improve health behavior changes: A systematic review of randomized controlled trials. Healthc Inform Res 2018; 24: 207-226. [DOI:10.4258/hir.2018.24.3.207] [PMID] [PMCID]
36. Oikonomidi T, Vivot A, Tran V-T, Riveros C, Robin E, Ravaud P. A methodologic systematic review of mobile health behavior change randomized trials. Am J Prevent Med 2019; 57: 836-843. [DOI:10.1016/j.amepre.2019.07.008] [PMID]
37. Lee VV, Vijayakumar S, Ng WY, Lau NY, Leong QY, Ooi DSQ, et al. Personalization and localization as key expectations of digital health intervention in women pre-to post-pregnancy. NPJ Digit Med 2023; 6: 183. [DOI:10.1038/s41746-023-00924-6] [PMID] [PMCID]
38. Chiam J, Lim A, Teredesai A. NudgeRank: Digital algorithmic nudging for personalized health. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining arXiv; 2024 (Preprint). [DOI:10.1145/3637528.3671562]
39. Määttänen S, Koivusalo S, Ylinen H, Heinonen S, Kytö M. The effect of a mobile App (eMOM) on self-discovery and psychological factors in persons with gestational diabetes: Mixed methods study. JMIR Mhealth Uhealth 2025; 13: e60855. [DOI:10.2196/60855] [PMID] [PMCID]
40. Zhou M, Wang L, Deng Y, Ge J, Zhao S, You H. Effects of a mobile health intervention based on behavioral integrated model on cognitive and behavioral changes in gestational weight management: Randomized controlled trial. J Med Internet Res 2025; 27: e55844. [DOI:10.2196/55844] [PMID] [PMCID]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
