en اسیدهای آمینه آروماتیک نقش هماهنگ کننده ای در سرطان پروستات ایفاء می نمایند: یک مطالعه مقطعی مبتنی بر متابولومیکس Reproductive Oncology Original Article Original Article <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">مقدمه: </span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">سرطان پروستات یک بیماری رایج در دنیای امروز محسوب می&shy;شود. انتظار براین است که میزان ابتلا به این بیماری تا سال 2021 نیز افزایش یابد. سرطان پروستات بیماری ناهمگنی است که فاکتورهای بیوشیمیایی مختلفی در افزایش ابتلا به این بیماری نقش دارند. بیوپسی، معاینه دیجیتال رکتوم و نیز میزان بالای آنتی&shy;ژن اختصاصی پروستات، به عنوان بهترین روش&shy;های تشخیص این بیماری شناخته شده&shy;اند با این وجود، هیچ یک از این روش&shy;ها روش قطعی در تشخیص این بیماری نمی&shy;باشد. متابولوم مجموعه کاملی از متابولیت&shy;های موجود در یک سلول یا نمونه بیولوژیکی است و در واقع، بیانگر محصول نهایی مسیرهای متابولیکی در حوزه امیکس می &shy;باشد. امروزه به خوبی ثابت شده است که پروفایل متابولوم سلول&shy;های سرطان پروستات با سلول&shy;های نرمال با یکدیگر متفاوت&nbsp; می&shy;باشد. از این رو برای مدل سازی سرطان پروستات به صورت سیستماتیک و به کمک علم سیستم بیولوژی، از یک مطالعه اولیه متابولومیکس مبتنی بر آنالیز الگوی پروفایل متابولوم افراد سالم و بیماران مبتلا به سرطان پروستات استفاده شد تا تغییرات در متابولیسم انرژی، پیش&shy;آگهی و درمان این بیماری به کمک بیومارکرهای منحصر بفرد مورد ارزیابی قرار گیرد.</span></span><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">هدف:</span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;"> تعیین الگوی پروفایل متابولوم متابولیسم انرژی در بیماران مبتلا به سرطان پروستات و تهیه داده&shy;های اولیه پروفایل متابولوم جهت مدل&shy;سازی این بیماری به کمک روش&shy;های جامع سیستم بیولوژی.</span></span><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">مواد و روش &shy;ها: </span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">جمعاٌ، تعداد پنجاه و دو فرد شرکت&shy;کننده در غالب دو گروه بیمار و نرمال مورد ارزیابی قرار گرفتند. پس از طیف&shy;سنجی رزونانس مغناطیس هسته، آنالیزداده&shy;های متابولوم، به کمک ابزارهای موجود در پایگاه متابوآنالیست صورت گرفت و آنالیز رگرسیون حداقل مربعات جزئی به منظور طبقه&shy;بندی الگوی متابولیت&shy;های دو گروه بیمار و نرمال انجام شد و متابولیت&shy;های متمایز شده، به منظور شناسایی مسیرهای بیوشیمیایی تغییر یافته مورد استفاده قرار گرفتند.</span></span><strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">نتایج: </span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">یافته &shy;های بررسی ما نشان دادند که تغییر در متابولیسم اسید آمینه&shy;های آروماتیک به همراه برخی از متابولیت&shy;های آنها، از پتانسیل بالایی جهت استفاده به عنوان مارکر ادراری در مدل&shy;سازی سیستم بیولوژی این بیماری، برخوردار می&shy;باشند.</span></span><br> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">نتیجه</span></span></strong> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">گیری: </span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">مسیرها و متابولیت&shy;های اسید&shy;های آمینه آروماتیک نقش مهمی در این بیماری ایفا می&shy;نمایند.</span></span><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Background:</strong> Prostate cancer (PCa) is a common health problem worldwide. The rate of this disease is likely to grow by 2021. PCa is a heterogeneous disorder, and various biochemical factors contribute to the development of this disease. The metabolome is the complete set of metabolites in a cell or biological sample and represents the downstream end product of the omics. Hence, to model PCa by computational systems biology, a preliminary metabolomics-based study was used to compare the metabolome profile pattern between healthy and PCa men.<br> <strong>Objective<a name="_Hlk78624957">:</a></strong> This study was carried out to highlight energy metabolism modification and assist the prognosis and treatment of disease with unique biomarkers.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> In this cross-sectional research, 26 men diagnosed with stage-III PCa and 26 healthy men with normal PSA levels were enrolled. Urine was analyzed with proton nuclear magnetic resonance (¹H-NMR) spectroscopy, accompanied by the MetaboAnalyst web-based platform tool for metabolomics data analysis. Partial least squares regression discriminant analysis was applied to clarify the separation between the two groups. Outliers were documented and metabolites determined, followed by identifying biochemical pathways.<br> <strong>Results:</strong> Our findings reveal that modifications in aromatic amino acid metabolism and some of their metabolites have a high potential for use as urinary PCa biomarkers. Tryptophan metabolism (p < 0.001), tyrosine metabolism (p < 0.001), phenylalanine, tyrosine and tryptophan biosynthesis (p < 0.001), phenylalanine metabolism (p = 0.01), ubiquinone and other terpenoid-quinone biosynthesis (p = 0.19), nitrogen metabolism (p = 0.21), and thiamine metabolism (p = 0.41) with Q² (0.198) and R² (0.583) were significantly altered.<br> <strong>Conclusion:</strong> The discriminated metabolites and their pathways play an essential role in PCa causes and harmony.</div> متابولومیکس, سرطان پروستات, اسید آمینه های آروماتیک, طیف سنجی رزونانس مغناطیس هسته. Metabolomics, Prostate cancer, Aromatic amino acids, 1H-NMR spectroscopy 741 750 http://ijrm.ir/browse.php?a_code=A-10-1225-2&slc_lang=en&sid=1 Ziba Akbari z_akbari@pasteur.ac.ir 0000-0003-4251-4897 No Biochemistry Department, Metabolomics Lab, Pasture Institute of Iran, Tehran, Iran. Roghayeh Taghipour Dijojin roghayetaghipour86@gmail.com 0000-0003-1867-7821 No Biochemistry Department, Metabolomics Lab, Pasture Institute of Iran, Tehran, Iran. Biology Department, Payame Noor University, Tehran, Iran. Zahra Zamani zamani@pasteur.a.ir 0000-0003-3701-0854 No Biochemistry Department, Metabolomics Lab, Pasture Institute of Iran, Tehran, Iran. Reza Haji Hosseini hosseini@pnu.ac.ir 0000-0003-0953-233X No Biology Department, Payame Noor University, Tehran, Iran. Mohammad Arjmand arjmand1@yahoo.com 0000-0003-0560-0745 Yes Biochemistry Department, Metabolomics Lab, Pasture Institute of Iran, Tehran, Iran.