International Journal of Reproductive BioMedicine

en ارتباط الگوهای غذایی مادر در اوایل بارداری با افزایش وزن بارداری: کوهورت مادر و کودک یزد Association of maternal dietary patterns in early pregnancy with gestational weight gain: Yazd Birth Cohort Pregnancy Health Original Article Original Article <div style="text-align: justify;">مقدمه: افزایش وزن غیرطبیعی بارداری (GWG) میتواند خطراتی را برای مادر و جنین به همراه داشته باشد. عدم تعادل رژیم غذایی عامل تعیینکننده در افزایش وزن زنان باردار است. هدف: این مطالعه با هدف بررسی رابطه بین الگوهای تغذیهای و وزن مادران باردار ساکن شهر یزد از سال ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۱ انجام شد. مواد و روش‌ها: در این مطالعه کوهورت، داده‌های ۱۴۹۷ زن باردار ۱۸ تا ۴۵ ساله با بارداری تکقلو که پرسشنامه بسامد غذا (FFQ) را در مطالعه کوهورت تولد یزد تکمیل کردند، استخراج شد. این دادهها شامل متغیرهای جمعیتشناختی، افزایش وزن حاملگی (GWG) (تفاوت بین وزن اولیه در هفتههای ۱۵-۱۳ و  ۱ هفته قبل از تاریخ زایمان مورد انتظار) و اطلاعات مصرف غذا قبل از هفته سیزدهم بارداری بود. زنان بر اساس GWG به سه گروه ناکافی، عادی و بیش از حد تقسیم شدند. الگوهای غذایی با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی از FFQ استخراج شد و از رگرسیون لجستیک چند جملهای برای ارزیابی رابطه بین الگوهای غذایی و دسته های GWG استفاده شد. یافته‌ها: با توجه به فراوانی مصرف غذا، ۳ الگوی غذایی به دست آمد: الگوی سنتی (سبزیجات کلم، میوه‌ها و میوه‌های خشک)، الگوی ناسالم (گوشت‌های فرآوری شده و نوشیدنی‌های شیرین) و الگوی سبزی/میوه/زیتون. نتایج تجزیه و تحلیل نشان داد که زنان بارداری که از الگوی میوه/سبزیجات/زیتون پیروی  میکردند شانس کمتری برای افزایش وزن ناکافی در دوران بارداری داشتند (98/0-45/0 :CI %95، 66/0 :OR). نتیجه‌گیری: مصرف میوه‌ها و سبزیجات مختلف می‌تواند به تنظیم GWG در جمعیت زنان باردار ساکن یزد کمک کند. رژیم غذایی را میتوان یکی از مؤثرترین و ایمنترین مداخلات دانست.</div> <div style="text-align: justify;">Background: Abnormal gestational weight gain (GWG) can carry risks for both the mother and the baby. Diet imbalances are the determining factor in the weight gain of pregnant women. Objective: This study aimed to assess the relationship between nutritional patterns and the weight of pregnant mothers living in Yazd, Iran from 2021-2022. Materials and Methods: In this cohort study, data from 1,497 pregnant women aged 18-45 yr with singleton pregnancy who completed the food frequency questionnaire in the Yazd Birth Cohort Study were extracted. This data included demographic variables, GWG (difference between initial weight at 13-15 wk and 1 wk before the expected delivery date), and food intake information before the 13th wk of pregnancy. The women were categorized into 3 groups based on GWG: inadequate, normal, and excessive. Dietary patterns were extracted from the food frequency questionnaireusing principal component analysis, and multinomial logistic regression was used to evaluate the relationship between dietary patterns and GWG categories. Results: According to the frequency of food consumption, 3 dietary patterns were obtained: the traditional pattern (cabbage vegetables, fruits, and dried fruits), the unhealthy pattern (processed meats and sweetened drinks), and the vegetable/fruit/olive pattern. The analyses results showed that pregnant women who followed the fruit/vegetable/olive pattern had a lower chance of insufficient weight gain during pregnancy (OR: 0.66, 95% CI: 0.45-0.98). Conclusion: Consuming various fruits and vegetables can help regulate GWG in the population of pregnant women lived in Yazd, Iran. Diet can be considered one of the most effective and safe interventions.  </div> <div style="text-align: center;">This article has been extracted from Ph.D. Thesis. (Shahab-Aldin Akbarian)</div> بارداری, الگوهای غذایی, افزایش وزن بارداری. Pregnancy, Dietary patterns, Gestational weight gain. 67 78 http://ijrm.ir/browse.php?a_code=A-10-2903-1&slc_lang=en&sid=1 Shahab-Aldin Akbarian sh.akbarian@ssu.ac.ir 0000-0003-1324-2351 No Department of Nutrition, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. Amin Salehi-Abargouei abargouei@ssu.ac.ir 0000-0002-7580-6717 No Department of Nutrition, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. Sara Jambarsang s.jambarsang@ssu.ac.ir 0000-0002-8295-7812 No Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Research Center of Prevention and Epidemiology of Non-Communicable Disease, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. Habib Nikukar habibnik@ssu.ac.ir 0000-0001-9225-6019 No Medical Nanotechnology and Tissue Engineering Research Center, Yazd Reproductive Sciences Institute, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. Azadeh Nadjarzadeh Azadnajarzadeh@ssu.ac.ir 0000-0002-9740-8402 Yes Department of Nutrition, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.