en فاکتورهای پیش آگهی فاصله اولین تولد با استفاده از مدل های پارامتری بقاء Original Article Original Article <strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">مقدمه: </span></span></strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">در سال&shy;های اخیر، مطالعه فواصل تولد یکی از مهم&shy;ترین تعیین&shy;کننده&shy;های سطوح باروری در جوامع بوده که با میزان باروری و رشد جمعیت ارتباط دارد.</span></span><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">هدف: </span></span></strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">هدف از انجام این مطالعه در ابتدا به&shy;کاربردن تحلیل بقاء برای مدل&shy;بندی فاصله اولین تولد و سپس تعیین فاکتورهای مؤثر بر این فاصله است.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">مواد و روش&shy;ها:</span></span></strong> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">در یک نمونه&shy;گیری چندمرحله&shy;ای تاریخچه باروری 858 زن در نواحی روستایی شهرستان شیراز در سال 1387 جمع آوری گردید. با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس و روش&shy;های پارامتری، فاکتورهای مؤثر بر فاصله اولین تولد مورد بررسی قرار گرفت. باقی مانده&shy;های کاکس- اسنل، آماره نسبت&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; درست&shy;نمایی و معیار اطلاع آکائیک برای ارزیابی بهترین برازش مدل پارامتری به داده&shy;ها بکار گرفته شد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">نتایج:</span></span></strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;"> در بین متغیرهای توضیحی، سن ازدواج، سطح سواد زنان و وضعیت قاعدگی بیشترین اثرات معنی&shy;دار (0/01</span></span><span style="font-size:11.0pt;">></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">p</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">) بر طول مدت فاصله تولد بعد از ازدواج داشته است.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">نتیجه&shy;گیری:</span></span></strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;"> نتایج نشان داد که مدل&shy;های پارامتری مناسب، ابزار سودمندی برای مدل&shy;بندی فاصله اولین تولد می&shy;باشد؛ واقعیتی که در تحقیقات کمتر به آن توجه شده است</span></span><span style="font-family:arial,sans-serif;">.</span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span> <div><strong>Background:</strong> In recent years, the study of birth intervals has been a main determinant of the levels of fertility in the populations, as it is associated with rates of fertility and population growth.<br> <strong>Objective: </strong>The purpose of this study was to firstly apply survival analysis for modeling of first birth interval and secondly to explore its determinants.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> In a cross sectional study, the fertility history of 858 women was collected in rural areas of Shiraz (southern Iran) in 2008. We used the survival analysis such as cox regression and alternative parametric models to evaluate the prognostic factors of first birth interval.<br> <strong>Results:</strong> Among the explanatory variables of interest, age at marriage, level of women&#39;s education, and menstrual status had highly significant effects on the duration of birth interval after marriage (p<0.01).<br> <strong>Conclusion:</strong> It is concluded that the suitable parametric models would be a useful tool for fitting to first birth interval, the fact that has been less paid attention to in researches.</div> فاصله اولین تولد, تحلیل بقاء, مدل های پارامتری. First birth interval, Survival analysis, Parametric models 125 130 http://ijrm.ir/browse.php?a_code=A-10-1-302&slc_lang=en&sid=1 Zahra Shayan زهرا شایان No Department of Biostatistics, Medical School, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران Seyyed Mohammad Taghi Ayatollahi سید محمدتقی آیت اللهی No Department of Biostatistics, Medical School, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران Najaf Zare نجف زارع najafzare@sums.ac.ir Yes Department of Biostatistics, Infertility Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات ناباروری، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران Fariba Moradi فریبا مرادی No Department of Family Health and Population, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran دفتر سلامت خانواده و جمعیت، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران