دوره 23، شماره 5 - ( 2-1404 )                   جلد 23 شماره 5 صفحات 396-383 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: 8/4–1-178502


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aringazina R, Zholdassova N, Berdesheva G, Nurgaliyeva Z, Kurmanalina G, Zhanalina B et al . Metabolic syndrome in reproductive age: A cross-sectional study. IJRM 2025; 23 (5) :383-396
URL: http://ijrm.ir/article-1-3321-fa.html
سندرم متابولیک در سنین باروری: یک مطالعه مقطعی. International Journal of Reproductive BioMedicine. 1404; 23 (5) :383-396

URL: http://ijrm.ir/article-1-3321-fa.html


چکیده:   (181 مشاهده)
مقدمه: چاقی بیش از حد و سندرم متابولیک (MetS)، به عنوان نتایج وزن اضافی بدن، به سطح اپیدمی جهانی رسیده‌اند.
هدف: این مطالعه با هدف بررسی ویژگی‌های دوره سندرم متابولیک در مردان و زنان در سنین باروری انجام شد.
مواد و روش ­ها: این مطالعه مقطعی بر روی ۱۴۰ مراجع با سن بین 49-35 سال در پلی‌کلینیک‌های شهری شماره ۱، ۳ و ۴، آکتوب، قزاقستان از مارس ۲۰۱۶ تا ۲۰۱۹ انجام شد. مراجعین بر اساس تشخیص سندرم متابولیک به ۲ زیرگروه تقسیم شدند. گروه مورد (با سندرم متابولیک) و گروه کنترل (بدون سندرم متابولیک) (۷۰ نفر/هر کدام شامل ۴۰ زن و ۳۰ مرد). از روش‌های آنتروپومتریک، ابزاری و آزمایشگاهی برای تأیید تشخیص سندرم متابولیک و تعیین ویژگی‌های آن در هر دو گروه استفاده شد.
نتایج: نتایج نشان­دهنده افزایش سطح اسید اوریک به میزان μmol/L 37/66 ± 00/431 و mol/day 90/0 ± 47/5 در ادرار بود. اختلال چربی خون در گروه مورد با سطح لیپوپروتئین با چگالی بالا mmol/L 27/0 ± 22/1 در مقابل mmol/L 47/0 ± 32/1 در گروه کنترل مشاهده شد. سطح تستوسترون در گروه مورد nmol/L 04/3 ± 4/16 و در گروه کنترل nmol/L 6/5 ± 3/20 بود. تفاوت در سطح تستوسترون از نظر آماری معنی دار بود (01/0 > p).
نتیجه­ گیری: تجزیه و تحلیل سطح هورمون­های جنسی هیچ روند پایداری را که بتوان آن را به عنوان مارکر تشخیصی در نظر گرفت، نشان نداد. این ممکن است نشان‌دهنده‌ی همبستگی با ویژگی‌های سن باروری افراد مورد بررسی (زن و مرد) باشد. تفاوت‌های معنی‌داری بین سطح هورمون‌ها در گروه‌های مورد و شاهد مشاهده شد.
نوع مطالعه: Original Article |

فهرست منابع
1. Özdemir AZ, Taştan AŞ. Stem cell applications in female infertility: A review. J Exp Clin Med 2023; 40: 122-126. [DOI:10.52142/omujecm.40.1.26]
2. Gautam D, Purandare N, Maxwell CV, Rosser ML, O'Brien P, Mocanu E, et al. The challenges of obesity for fertility: A FIGO literature review. Int J Gynecol Obstet 2023; 160 (Suppl.): 50-55. [DOI:10.1002/ijgo.14538] [PMID] [PMCID]
3. Maxwell CV, Shirley R, O'Higgins AC, Rosser ML, O'Brien P, Hod M, et al. Management of obesity across women's life course: FIGO best practice advice. Int J Gynecol Obstet 2023; 160 (Suppl.): 35-49. [DOI:10.1002/ijgo.14549] [PMID] [PMCID]
4. World Health Organization. World obesity day 2022: Accelerating action to stop obesity. Available at: https://www.who.int/news/item/04-03-2022-world-obesity-day-2022-accelerating-action-to-stop-obesity; 2022.
5. Ahmad R, Haque M. Obesity inflicted reproductive complications and infertility in men. Bangladesh J Med Sci 2023; 22: 7-14. [DOI:10.3329/bjms.v22i1.63075]
6. Calderon G, Gonzalez-Izundegui D, Shan KL, Garcia-Valencia OA, Cifuentes L, Campos A, et al. Effectiveness of anti-obesity medications approved for long-term use in a multidisciplinary weight management program: A multi-center clinical experience. Int J Obes (Lond) 2022; 46: 555-563. [DOI:10.1038/s41366-021-01019-6] [PMID] [PMCID]
7. Korac B, Kalezic A, Pekovic-Vaughan V, Korac A, Jankovic A. Redox changes in obesity, metabolic syndrome, and diabetes. Redox Biol 2021; 42: 101887. [DOI:10.1016/j.redox.2021.101887] [PMID] [PMCID]
8. Beigh SH, Jain S. Prevalence of metabolic syndrome and gender differences. Bioinformation 2012; 8: 613-616. [DOI:10.6026/97320630008613] [PMID] [PMCID]
9. Nilsson PM, Tuomilehto J, Rydén L. The metabolic syndrome: What is it and how should it be managed? Eur J Prev Cardiol 2019; 26 (Suppl.): 33-46. [DOI:10.1177/2047487319886404] [PMID]
10. Fahed G, Aoun L, Bou Zerdan M, Allam S, Bou Zerdan M, Bouferraa Y, et al. Metabolic syndrome: Updates on pathophysiology and management in 2021. Int J Mol Sci 2022; 23: 786. [DOI:10.3390/ijms23020786] [PMID] [PMCID]
11. Silveira Rossi JL, Barbalho SM, Reverete de Araujo R, Bechara MD, Sloan KP, Sloan LA. Metabolic syndrome and cardiovascular diseases: Going beyond traditional risk factors. Diabetes Metab Res Rev 2022; 38: e3502. [DOI:10.1002/dmrr.3502] [PMID]
12. American Heart Association. What is metabolic syndrome? Available at: https://www.heart.org/ -/media/Files/Health-Topics/Answers-by-Heart/What-Is-Metabolic-Syndrome.pdf; 2023.
13. National Cholesterol Education Program (US). Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III) final report. McLean: International Medical Publishing; 2002. [DOI:10.1001/jama.285.19.2486] [PMID]
14. The International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. Brussels: International Diabetes Federation; 2006.
15. Hayajneh AA, Alhusban IM, Rababa M. The role of traditional obesity parameters in predicting the number of stenosed coronary arteries (≥ 60%) among patients undergoing cardiac catheterization. Sci Rep 2022; 12: 13830. [DOI:10.1038/s41598-022-17517-0] [PMID] [PMCID]
16. He Y, Lu Y, Zhu Q, Wang Y, Lindheim SR, Qi J, et al. Influence of metabolic syndrome on female fertility and in vitro fertilization outcomes in PCOS women. Am J Obstet Gynecol 2019; 221: 138.e1-e12. [DOI:10.1016/j.ajog.2019.03.011] [PMID]
17. Oltieva M, Alieva D. [Metabolic syndrome and infertility]. J Integr Educ Res 2022; 1: 223-233. (in Russian)
18. Lotti F, Marchiani S, Corona G, Maggi M. Metabolic syndrome and reproduction. Int J Mol Sci 2021; 22: 1988. [DOI:10.3390/ijms22041988] [PMID] [PMCID]
19. Martins AD, Majzoub A, Agawal A. Metabolic syndrome and male fertility. World J Mens Health 2019; 37: 113-127. [DOI:10.5534/wjmh.180055] [PMID] [PMCID]
20. World Health Organization. The global health observatory. Explore a world of health data. Available at: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/women-of-reproductive-age-%2815-49-years%29-population-%28thousands%29; 2025.
21. Shalgumbayeva G, Sailauova N, Sharapiyeva A, Romanova E, Akhmetova K, Balashkevich N, et al. Characteristics of physical activity in the adult population with different risk of overweight and obesity (illustrated by the case of Kazakhstan). J Physic Educ Sport 2023; 23: 3003-3010.
22. Nolan CJ, Prentki M. Insulin resistance and insulin hypersecretion in the metabolic syndrome and type 2 diabetes: Time for a conceptual framework shift. Diab Vasc Dis Res 2019; 16: 118-127. [DOI:10.1177/1479164119827611] [PMID]
23. American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes- 2013. Diabetes Care 2013; 36 (Suppl.): S11-S66. [DOI:10.2337/dc13-S011] [PMID] [PMCID]
24. Pang J, Sullivan DR, Brett T, Kostner KM, Hare DL, Watts GF. Familial hypercholesterolaemia in 2020: A leading tier 1 genomic application. Heart Lung Circ 2020; 29: 619-633. [DOI:10.1016/j.hlc.2019.12.002] [PMID]
25. Samson SL, Vellanki P, Blonde L, Christofides EA, Galindo RJ, Hirsch IB, et al. American Association of Clinical Endocrinology consensus statement: Comprehensive type 2 diabetes management algorithm-2023 update. Endocr Pract 2023; 29: 305-340. [DOI:10.1016/j.eprac.2023.02.001] [PMID]
26. Fleiss JL, Levin B, Paik MC. Statistical methods for rates and proportions. 3rd Ed. USA: John Wiley & Sons Publication; 2013.
27. MacFarland TW, Yates JM. Introduction to nonparametric statistics for the biological sciences using R. Cham: Springer; 2016. [DOI:10.1007/978-3-319-30634-6]
28. Karnauhova IV, Minakova VV, Sharavina KV. [Study of the dynamics of purine metabolism in various types of nutrition]. Sci Mod 2014; 28: 24-28. (in Russian)
29. Powell-Wiley TM, Poirier P, Burke LE, Despres J-P, Gordon-Larsen P, Lavie CJ, et al. Obesity and cardiovascular disease: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation 2021; 143: e984-e1010. [DOI:10.1161/CIR.0000000000000973] [PMID] [PMCID]
30. Kellar D, Craft S. Brain insulin resistance in Alzheimer's disease and related disorders: Mechanisms and therapeutic approaches. Lancet Neurol 2020; 19: 758-766. [DOI:10.1016/S1474-4422(20)30231-3] [PMID]
31. Thomas DD, Corkey BE, Istfan NW, Apovian CM. Hyperinsulinemia: An early indicator of metabolic dysfunction. J Endocr Soc 2019; 3: 1727-1747. [DOI:10.1210/js.2019-00065] [PMID] [PMCID]
32. Lim HJ, Xue H, Wang Y. Global trends in obesity. In: Meiselman HL. Handbook of eating and drinking. Cham: Springer; 2020. [DOI:10.1007/978-3-030-14504-0_157]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به International Journal of Reproductive BioMedicine می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | International Journal of Reproductive BioMedicine

Designed & Developed by : Yektaweb