دوره 23، شماره 12 - ( 10-1404 )                   جلد 23 شماره 12 صفحات 1020-1007 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.KMU.REC.1402.071


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asadollahi Z, Ghaheri A, Haji-Maghsoudi S, Haghdoost A, Ashrafi M, Eftekhari-Yazdi P et al . Determining factors associated with the number of oocytes with appropriate morphology in infertile women: A cross-sectional study. IJRM 2025; 23 (12) :1007-1020
URL: http://ijrm.ir/article-1-3615-fa.html
تعیین عوامل مرتبط با تعداد تخمک‌های با مورفولوژی مناسب در زنان نابارور: یک مطالعه مقطعی. International Journal of Reproductive BioMedicine. 1404; 23 (12) :1007-1020

URL: http://ijrm.ir/article-1-3615-fa.html


چکیده:   (33 مشاهده)
مقدمه: ناباروری میلیون‌ها زوج را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می‌دهد. تعداد تخمک‌های طبیعی از نظر مورفولوژیکی (MNO) یک عامل تعیین‌کننده کلیدی در موفقیت فناوری کمک باروری (ART) است. شناسایی دقیق عوامل مؤثر به دلیل وجود صفرهای اضافی در داده‌های بالینی دنیای واقعی محدود است.
هدف: این مطالعه با هدف شناسایی عوامل بالینی مرتبط با تعداد MNO و نشان دادن برتری مدل‌های آماری پیشرفته - رگرسیون پواسون با صفر انباشته (ZIP) و رگرسیون نیمه پارامتری دو جمله­ای منفی با صفر انباشته (SZINB) - در تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی با کیفیت بالا با نسبت بالای صفر انجام شد.
مواد و روش ­ها: در این مطالعه مقطعی، داده‌های ۹۵۰ زن نابارور که از ژانویه ۲۰۱۲ تا دسامبر ۲۰۱۳ به پژوهشگاه رویان در تهران، ایران، مراجعه کرده بودند، از پرونده‌های پزشکی آنها استخراج شد از رگرسیون ZIP و SZINB برای مدل‌سازی داده‌های شمارش با تعداد زیادی صفر استفاده شد.
نتایج: سابقه جراحی تخمدان (045/0 = p) و ناهنجاری‌های تخمدان (041/0 = p) به طور قابل توجهی MNO را کاهش دادند. ارتباط معکوس غیرخطی با افزایش سن (038/0 = p)، افزایش نسبت LH/FSH (044/0 = pTSH (026/0 = p)، قند خون ناشتا (049/0 = p)، نمره هیرسوتیسم (049/0 = p) و افزایش چرخه‌هایART  (037/0 = p) مشاهده شد. مدل SZINB بهترین برازش را ارائه داد و الگوهای غیرخطی پیچیده‌ای را که توسط مدل‌های خطی قابل تشخیص نبودند، آشکار کرد.
نتیجه­ گیری: نتایج این مطالعه درک ما از عوامل بالینی و هورمونی مؤثر بر مورفولوژی تخمک در زنان نابارور را افزایش می‌دهد و اهمیت استفاده از مدل‌های آماری غیرخطی پیشرفته را در تحقیقات پزشکی تولید­مثل برجسته می‌کند.
نوع مطالعه: Original Article |

فهرست منابع
1. Franjić S. Male infertility is a common and significant problem. Int J Contracept Gynecol Obstet 2023; 5: 28-33. [DOI:10.33545/26649861.2023.v5.i1a.20]
2. Jain M, Singh M. Assisted reproductive technology (ART) techniques. J Reprod Infertil 2022; 23: 1-12.
3. Guimarães RM, Ribeiro LM, Sasaki LP, Nakagawa HM, Cabral IO. Oocyte morphology and reproductive outcomes: Case report and literature review. JBRA Assist Reprod 2021; 25: 500-505. [DOI:10.5935/1518-0557.20210001] [PMID] [PMCID]
4. Merton J, De Roos A, Mullaart E, De Ruigh L, Kaal L, Vos P, et al. Factors affecting oocyte quality and quantity in commercial application of embryo technologies in the cattle breeding industry. Theriogenology 2003; 59: 651-674. [DOI:10.1016/S0093-691X(02)01246-3] [PMID]
5. Eftekhari Moghadam AR, Taheri Moghadam M, Hemadi M, Saki Gh. Oocyte quality and aging. JBRA Assist Reprod 2022; 26: 105-122. [DOI:10.5935/1518-0557.20210026]
6. Fischer NM, Nguyen HV, Singh B, Baker VL, Segars JH. Prognostic value of oocyte quality in assisted reproductive technology outcomes: A systematic review. FS Rev 2021; 2: 120-139. [DOI:10.1016/j.xfnr.2021.03.001]
7. Mermillod P, Dalbiès‐Tran R, Uzbekova S, Thélie A, Traverso JM, Perreau C, et al. Factors affecting oocyte quality: Who is driving the follicle? Reprod Domest Anim 2008; 43: 393-400. [DOI:10.1111/j.1439-0531.2008.01190.x] [PMID]
8. Lemseffer Y, Terret M-E, Campillo C, Labrune E. Methods for assessing oocyte quality: A review of literature. Biomedicines 2022; 10: 2184. [DOI:10.3390/biomedicines10092184] [PMID] [PMCID]
9. Azziz R, Carmina E, Dewailly D, Diamanti-Kandarakis E, Escobar-Morreale HF, Futterweit W, et al. The androgen excess and PCOS society criteria for the polycystic ovary syndrome: The complete task force report. Fertil Steril 2009; 91: 456-488. [DOI:10.1016/j.fertnstert.2008.06.035] [PMID]
10. Yang Sh, Berdine G. The negative binomial regression. Southwest Respir Crit Care Chron 2015; 3: 50-54. [DOI:10.12746/swrccc.v3i9.191]
11. Vuong QH. Likelihood ratio tests for model selection and non-nested hypotheses. Econometrica 1989; 57: 307-333. [DOI:10.2307/1912557]
12. Feng C. Zero-inflated models for adjusting varying exposures: A cautionary note on the pitfalls of using offset. J Appl Stat 2020; 49: 1-23. [DOI:10.1080/02664763.2020.1796943] [PMID] [PMCID]
13. Li C-S, Lu M. Semiparametric zero-inflated Bernoulli regression with applications. J Appl Stat 2021; 49: 2845-2869. [DOI:10.1080/02664763.2021.1925228] [PMID] [PMCID]
14. Chen T, Zhang H, Zhang B. A semiparametric marginalized zero-inflated model for analyzing healthcare utilization panel data with missingness. J Appl Stat 2019; 46: 2862-2883. [DOI:10.1080/02664763.2019.1620705] [PMID] [PMCID]
15. Lam K, Xue H, Cheung YB. Semiparametric analysis of zero-inflated count data. Biometrics 2006; 62: 996-1003. [DOI:10.1111/j.1541-0420.2006.00575.x] [PMID]
16. Almasi-Hashiani A, Ghaheri A, Samani RO. Determinants of the grade a embryos in infertile women: Zero-inflated regression model. Cell J 2017; 19: 506-513.
17. Kareem YO, Morhason-Bello IO, Adebowale AS, Akinyemi JO, Yusuf OB. Robustness of zero-augmented models over generalized linear models in analysing fertility data in Nigeria. BMC Res Notes 2019; 12: 815. [DOI:10.1186/s13104-019-4852-5] [PMID] [PMCID]
18. Xia Q, Xie L, Wu Q, Cong J, Ma H, Li J, et al. Elevated baseline LH/FSH ratio is associated with poor ovulatory response but better clinical pregnancy and live birth in Chinese women with PCOS after ovulation induction. Heliyon 2023; 9: e13024. [DOI:10.1016/j.heliyon.2023.e13024] [PMID] [PMCID]
19. Albu D, Albu A. The ratio of exogenous luteinizing hormone to follicle stimulating hormone administered for controlled ovarian stimulation is associated with oocytes' number and competence. Biosci Rep 2020; 40: BSR20190811. [DOI:10.1042/BSR20190811] [PMID] [PMCID]
20. Chen S, Song J. Oocyte quality and embryo quality of infertile women with polycystic ovarian syndrome. Fertil Steril 2008; 90 (Suppl.): S132. [DOI:10.1016/j.fertnstert.2008.07.197]
21. Wu Y, Yang R, Lan J, Lin H, Jiao X, Zhang Q. Ovarian endometrioma negatively impacts oocyte quality and quantity but not pregnancy outcomes in women undergoing IVF/ICSI treatment: A retrospective cohort study. Front Endocrinol 2021; 12: 739228. [DOI:10.3389/fendo.2021.739228] [PMID] [PMCID]
22. Santulli P, Blockeel C, Bourdon M, Coticchio G, Campbell A, De Vos M, et al. Fertility preservation in women with benign gynaecological conditions. Hum Reprod Update 2023; 29: hoad012. [DOI:10.1093/hropen/hoad012] [PMID] [PMCID]
23. Coccia ME, Nardone L, Rizzello F. Endometriosis and infertility: A long-life approach to preserve reproductive integrity. Int J Environ Res Public Health 2022; 19: 6162. [DOI:10.3390/ijerph19106162] [PMID] [PMCID]
24. Chiang H-J, Lin P-Y, Huang F-J, Kung F-T, Lin Y-J, Sung P-H, et al. The impact of previous ovarian surgery on ovarian reserve in patients with endometriosis. BMC Womens Health 2015; 15: 74. [DOI:10.1186/s12905-015-0230-1] [PMID] [PMCID]
25. Dunaif A, Thomas A. Current concepts in the polycystic ovary syndrome. Annu Rev Med 2001; 52: 401-419. [DOI:10.1146/annurev.med.52.1.401] [PMID]
26. Hart R, Doherty DA. The potential implications of a PCOS diagnosis on a woman's long-term health using data linkage. J Clin Endocrinol Metab 2015; 100: 911-919. [DOI:10.1210/jc.2014-3886] [PMID] [PMCID]
27. Cimadomo D, Fabozzi G, Vaiarelli A, Ubaldi N, Ubaldi FM, Rienzi L. Impact of maternal age on oocyte and embryo competence. Fron Endocrinol 2018; 9: 327. [DOI:10.3389/fendo.2018.00327] [PMID] [PMCID]
28. Bernstein LR, Treff NR. Causes of oocyte aneuploidy and infertility in advanced maternal age and emerging therapeutic approaches. Front Endocrinol 2021; 12: 652990. [DOI:10.3389/fendo.2021.652990] [PMID] [PMCID]
29. Ntostis P, Iles D, Kokkali G, Vaxevanoglou T, Kanavakis E, Pantou A, et al. The impact of maternal age on gene expression during the GV to MII transition in euploid human oocytes. Hum Reprod Update 2022; 37: 92-98. [DOI:10.1093/humrep/deab226] [PMID] [PMCID]
30. Linara E, McLaughlin A, Porta C, Pini P, Zepeda A, Wiemer K, et al. O-247 Validation of an AI (artificial intelligence) model assessing oocyte quality in a single donor program with frozen-thawed oocytes for blastocyst prediction. 40th Hybrid Annual Meeting of ESHRE; 2024 July 7-10; Amsterdam, Netherlands: Hum Reprod 2024; 39 (Suppl.): deae108-294. [DOI:10.1093/humrep/deae108.294]
31. Orouji Jokar T, Fourman LT, Lee H, Mentzinger K, Fazeli PK. Higher TSH levels within the normal range are associated with unexplained infertility. J Clin Endocrinol Metab 2018; 103: 632-639. [DOI:10.1210/jc.2017-02120] [PMID] [PMCID]
32. Tańska K, Gietka-Czernel M, Glinicki P, Kozakowski J. Thyroid autoimmunity and its negative impact on female fertility and maternal pregnancy outcomes. Front Endocrinol 2023; 13: 1049665. [DOI:10.3389/fendo.2022.1049665] [PMID] [PMCID]
33. Yarkiner Z, Boynukalın FK, Coban Ö. Assessment of repetitive controlled ovarian stimulation (COS) cycles on oocyte donors: Impact on oocyte quality and viable embryo yield. Reprod Sci 2024; 31: 2615-2624. [DOI:10.1007/s43032-024-01584-x] [PMID] [PMCID]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به International Journal of Reproductive BioMedicine می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | International Journal of Reproductive BioMedicine

Designed & Developed by : Yektaweb